產(chǎn)品介紹
語言是由語音形式、語義內(nèi)容、結(jié)構(gòu)關(guān)系三個方面構(gòu)成的統(tǒng)一體，三個方面缺一不可，互相作用，構(gòu)成了語言。語音是語言的形式部分，詞匯是語言的意義部分，語法是語言單位的關(guān)系部分，說的是符號與符號怎樣組合的問題。三個部分在語言中的作用，我們可以這樣簡單來表述：沒有語音形式，語言就無法存在，沒有詞匯的內(nèi)容意義，語言就是一個 毫無作用的空殼，沒有語法，語言就是一盤雜亂而毫無章法的散沙。
進入21世紀，面對網(wǎng)絡(luò)時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機遇，在互聯(lián)網(wǎng)時代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟的發(fā)展和信息安全，具有巨大的經(jīng)濟價值和社會價值。
中文信息處理技術(shù)自動化水平的提高，將大大促進我國科技、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展，同時使中華民族的文化在信息時代得到新的發(fā)展。未來無疑應(yīng)當加強中文信息處理技術(shù)的研發(fā)投入與政策傾斜。我國的中文信息處理技術(shù)還有自身一系列急需解決的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用技術(shù)問題。這些問題如果從現(xiàn)在起還得不到切實的加強，我們在中文信息處理事業(yè)中僅有的一些優(yōu)勢，就要迅速失去，那將給我國造成的損失。
目前中文信息處理能力與 上 水平差距還很大。例如：自動分詞和詞性標注，至今還未開發(fā)出一個像日語分詞系統(tǒng)那樣被廣為接受的分詞標注系統(tǒng)。從采用的方法可以看出，隨著研究的不斷深入，基于統(tǒng)計的方法已逐漸暴露自身的缺陷，統(tǒng)計方法不可能解決所有的問題，還是需要結(jié)合基于規(guī)則的方法，才能在精度上得以突破;
北京理工大學大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
