產(chǎn)品介紹
大數(shù)據(jù)是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念里的“大”，是指“大數(shù)據(jù)”所應具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個特征。
隨著大數(shù)據(jù)帶來了潛在經(jīng)濟價值和社會價值巨大，但這些價值必須通過數(shù)據(jù)的有效整合、分析和挖掘才能釋放出來。數(shù)據(jù)的整合是建立數(shù)據(jù)倉庫的必要工作，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合有很多解決方案和軟件工具。目前的挑戰(zhàn)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合和整合，如:文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、信號數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或者其他信息庫中大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。表現(xiàn)形式為：規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學科，從一個新的角度把數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計學等領(lǐng)域結(jié)合起來，從更深層次發(fā)掘存在于數(shù)據(jù)內(nèi)部新穎、有效、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式。在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)分為訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、和應用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是在訓練數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事實，以測試數(shù)據(jù)作為檢驗和修正理論的依據(jù)，把知識應用到數(shù)據(jù)中去。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為核心，結(jié)合北理工團隊多年的科學研究與一線教學經(jīng)驗，以科學嚴謹?shù)姆绞剑铝τ谔?員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學培訓、科學研究與工程實踐的水平。
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有數(shù)據(jù)顯示， 范圍內(nèi)，人工智能專業(yè)人才有195萬，而中國擁有10年以上經(jīng)驗的 人工智能人才相比美國，有較大差距。目前，中國在發(fā)展人工智能這一前沿領(lǐng)域，更多依賴于引進大量海外人才，畢竟在中國本土，高層次的相關(guān)人才極其 。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺是有針對性地在設立人工智能相關(guān)教育資源，從源頭上打造人工智能人才隊伍。
