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 1. 前期實驗。對于我們這些學生來說,讀書大部分情況是為了寫文章畢業。所以沒必要為了完成老板的課題先做試驗,然后總結實驗結果寫文章,我覺得這對自己來說很不妥!因為我們到后來寫文章的時候會發現總是有不如意或者漏掉的數據和實驗,所以會經常很懊惱,不得不重新回過頭做測試甚至重新做樣品。例如,某些照片的尺寸不統一問題、缺少可對比數據等。這樣會很費時間,所以我建議特別是初次寫 SCI 的同學,實驗之前 要多看文章,借鑒一下類似文章的構架,然后邊做實驗邊寫文章框架,寫的時候先不要做詳細的分析,把數據和圖片羅列出來就行了。
 
2. 看文獻。切忌從頭到尾的當閱讀理解看!除非是非常接近的論文。我就習慣根據關鍵詞上百篇的下載,然后逐個瀏覽人家的圖片,這樣總能找到和自己的某部分掛上鉤。特別是我們在寫文章的時候,如果缺少哪個理論,你可以大量下載文章去查找,其他領域的也要看,別指望和你很接近的理論,否則你的研究就沒有價值了。
 
3. 數據處理。數據處理要盡可能避免原始的測試數據,要盡可能的做一些處理,如轉化換算、統計分析等等,這樣會從實驗中得到更多的信息,審稿人也會覺得你做了一些深入的研究。例如化學動力學分析(如 Arrhenius 曲線),材料力學性能可以加入斷裂概率分析(如 Gauss 和 Weibull 分部分析),納米材料中的直徑分布曲線(用 Nano Measurer),和元素分布曲線,等等。另外想發高一點的雜志,適當做一些理論分析是很有必要的,這樣既可以轉化我們的試驗結果,也能賺取審稿人的印象分。其實這個并不能,只要你多看各個方向的文獻,你總能找到滿足你的理論。
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