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研究背景隨著網絡技術的迅猛發展和流行,Web已經成為人們查詢科技論文的主要形式。目前的搜索引擎部分地解決了Web資源的定位問題,但搜索模式仍限于分類或關鍵字索引,也因此帶來了諸多不利。目前EI檢索論文主要采用基于查詢項匹配的EI檢索方法。這種方法首先對全文進行索引,然后計算文檔和查詢詞匯之間的相似度,查詢結果按照相似度進行排序輸出。通常使用的計算相似度的方法是向量空間模型(Salton,1989),這種模型可以對文檔關鍵字的權值賦值,但無法表達關鍵字之間的聯系。
    其帶來的問題:(1)關鍵字不能準確表達用戶需求。用戶很難選擇準確的關鍵字來進行搜索,因為其中涉及到查詢和概念之間的語義映射問題,用戶給出的查詢關鍵字不能很好地反映用戶的意圖(2)關鍵字不能反映論文內容。如果關鍵詞外延太大,就很難或者無法EI檢索到相關論文。(3)一詞多義現象。由于關鍵字匹配技術很難解決一詞多義現象,往往會EI檢索出大量無關信息。(4)關鍵字以同義方式在文中出現。用戶的查詢關鍵字有時并不在文中直接出現,而是以同義詞、近義詞或者關鍵字的其他構詞方式出現,這樣,論文就不能EI檢索到。
    
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