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機器視覺系統從物理結構上來講，一般包括以下幾個部分：視覺光源、攝像機和鏡頭、圖像采集卡、機器視覺軟件等運動控制部分。在機器視覺系統中，合適的視覺光源為視覺系統提供良好的外界條件，使得系統得到的圖像信號有很高的信噪比。
機器視覺是自動化的一部分，是一門涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等前沿技術的行業，綜合電氣、機械、光學、計算機軟硬件等各方面的技術，把圖像中的特征信息通過一定的算法提取出來，進行處理并加以理解，然后應用到實際工程中。因為目標信息包含在圖像中，所以圖像本身的質量對整個視覺系統而言就成為了關鍵所在。
機器視覺系統中，焊錫檢測視覺光源的作用主要體現在：
1.突出測量特征，簡化圖像處理算法；
2.客服環境光的干擾，提高圖像信噪比；
3.提高視覺系統的定位、測量、識別精度以及系統的運行速度；
4.降低系統設計的復雜度。
好的光學系統能夠改善整個視覺系統的分辨率，簡化軟件的運算量，提高視覺系統的精度與穩定性；不合理的光學習太，容易引起很多問題，如：
1、曝光過度則隱藏許多重要特征信息。
2、陰影會引起邊緣、位置的誤檢。
3、信噪比過低、均勻性不好，則導致圖像閾值分割困難，系統穩定性下降等。
視覺項目中，如何才能選擇到理想的打光方案呢？這個過程中，我們需要考慮很多方面的因素，比如光的方向、光源的大小、形狀、安裝空間要求，光的強度、偏振、光線均勻度、漫射光還是平行光、目標的背景等，使用光源的顏色、目標大小、工作距離、發射角度、發光器件等也是需要考慮的因素。
項目實驗打光時，針對不同的檢測樣品，通常需要采用不同的打光方式才能得到理想的圖像，能凸顯目標物特征。但也有某些樣品使用多種不同類型的光源都可以適用，能得到理想的圖像特征。如小范圍的字符識別，可能是條形光源、無影光源、環形光源、同軸光源等都可以適用。而有些樣品，則可能只能有一種光源能適用，甚至有時需要采用組合光源的方式才能得到理想的特征。因此除了必須的理論知識外，平時的經驗積累也是相當重要的。
東莞康耐德智能控制有限公司是一家具有多年經驗的機器視覺方案定制企業，可為客戶量身定制專業的視覺方案，解放人工生產檢測操作，實現自動化工業制造，在提高企業生產效率的同時，大大降低人工成本，生產制造業開啟智能化的篇章。
