西安陜西農業大數據-陜西大數據分析網站

西安承信網絡信息技術有限公司成立于2004-05-27，是一家業內高新技術企業。公司專注于農業大數據應用云平臺的研究開發，幫助所需企業提率，節約成本，強化管理，科學決策。承信網絡通過行業經驗的不斷積累、敏銳前瞻的洞察力、成熟的技術以及有效的管理團隊，為眾多提供有價值、高質量的農業大數據應用云平臺軟件，優化管理，實現創新。

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農業大數據的發展應用是建設農業農村現代化、實施鄉村振興戰略、推進農業農村信息化發展的有力抓手。勉縣去年建成的農業數據中心，打造了農資監管、農產品價格、農機購置補貼信息、質量安全追溯等8個板塊。數據中心以實現農業信息收集、整理、傳輸、利用等環節現代化，依據監測信息，通過對各類數據的匯總分析和深度挖掘，發現問題及時預警，建立完整的生產周期鏈開展分析研究，提出決策參考數據，提升農業生產經營管理水平，促進現代農業發展，形成具有勉縣特色的信息化創新模式。先后被中省確定為陜西省數字鄉村服務試點縣、農業農村電商扶貧試點縣和110創新活動輻射帶動縣，為下一步發展數字農業打下了堅實基礎。

多年來承信網絡一直致力于農業大數據應用云平臺產品的研發，擁有技術力量強大的研發部和銷售隊伍，在同行業中位居前列，在西安市取得了不錯的成績。公司成立以來，始終堅持農業大數據應用云平臺的高質量、高標準、嚴要求，為企業生存的核心競爭力，致力于為廣大用戶提供解決方案及產品、培訓和技術支持服務。

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農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。

農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。

農業大數據的特性滿足大數據的五個特性，一是數據量大、二是處理速度快、三是數據類型多、四是價值大、五是性高。包括以下幾種：

（1）從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），并整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。

（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為區域研究提供基礎。

（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。

（4）從性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的數據資源，其次應逐步有序規劃的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等監測數據。

農業大數據的重要作用上篇

一是加快作物育種。

培育優良作物品種的傳統過程不僅耗費大量的財力和人力，而且可能需要10年或更長時間。大數據加快了這個過程。大數據加快了作物育種，遺傳學的進步已經導致了生物信息的爆炸式增長：首先是模式生物基因組測序的開始，其次是高通量或自動化實驗技術的快速應用。

利用的工具，研究成果轉化為實際生產力的速度將更快，成本也將更低。設施較少、規模較小的實驗室也能完成這個過程，數據庫共享能夠提供更多的數據供實驗人員獲取和分析。

二是驅動耕種方法。

商業化農業生產十分復雜，涉及生物學、氣象和人類活動。近年，種植者迅速采用新的農業技術。利用GPS和其他技術，生產者可以地追蹤不同田地的產出，操縱和控制設備，監測田地狀況，管理投入品，大幅提高生產率和利潤。同時，數據迅速累積，變得數量龐大且錯綜復雜，只能使用計算機軟件進行分析。數據本身無法創造見解，需要通過分析和咨詢服務來幫助農民洞悉數據，以機器學習為核心的軟件應用在與數據、設備和人類互動時變得越來越智能化和定制化。通過學習，它們能提供以前沒有開發過的機遇，幫助我們在農事方面做出更明智的決策。

大數據公司能測試各種各樣的基因組、作物投入品以及很多不同的農田、土壤和氣候條件。他們能按照數千畝土地的真實環境進行田間試驗，為農民提供在特定田地、特定土壤和特定氣候條件下優化種植的信息，甚至細化到每一粒種子。

從農業生產環節來看，農業大數據可以用于指導農事生產、輔助農業決策，以此達到規避風險、增產增收、管理透明等預期目標。通過分析實時環境數據，可以得到農作物當前的長勢、地塊信息等；通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向，可以得到的未來氣候走向、病蟲害趨勢等；通過分析環境數據整體走向，可以得到種植建議、管理指導。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規避及有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那么隨之而來的將會是產量的穩產甚至提高，結合符合當地的種植經驗決策，農業種植將不會只是“看天吃飯”，更多的是“知天而作”，大大提高農業生產效率。而從農業源頭種植生產效率的提高，更會拉動農業產業整體內需，從農業生產，到農業市場、農業管理，農業大數據將會大幅提高農業整條產業鏈的效率。其次，我們經常會看到或聽到農戶農產品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業生產過程中的數據匯總起來，要想合理生產實現“供需平衡”并非難事。

大數據未來

1、農業大數據普及范圍的擴大在中國，生產環節農業大數據應用前提應是偏于集約化管理的土地經營，生產決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。我國是農業大國，我國農業環境分布差異由南到北因地制宜，集約化農業目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農業大省。由具備集約化、大規模特征農業生產經營主體或政府示范為核心，逐步推廣農業大數據生產指導。

2、農業大數據基礎設施逐漸農業大數據的應用離不開源頭數據的采集，涉及對數據信息量、數據精度等一系列基本要求，結合物聯網、農業數據云平臺、衛星遙感平臺等，逐漸農業大數據基礎設施建設。

3、農業大數據技術日臻農業大數據技術普及，除了數據獲取基礎設施的，還需對數據分析、挖掘的方法有進一步提升。加強數據挖掘、關聯分析、知識發現等大數據技術在農業中的應用。

標準化的產品易于**，市場競爭也大，利潤空間相對很小，我公司農業大數據應用云平臺等軟件系統都是經過高精尖人才研究開發而成的，應用Java作為應用語言，其特別性迎合更多用戶，是承信網絡員工的智慧結晶。批發;零售是產品的主要銷售手段，可靠化、規范化的管理讓所需企業無論在何處都能充分享受我們及時、有效的售后服務。

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