我們在每一筆廣告預算中，當然都希望清晰的知道：哪些人群會因為廣告影響而轉化！ 如今，廣告主可以通過Sales Lift了解不同人群、不同版位、不同創意、不同投放頻次的增量效果，找到真正容易被廣告影響的人，找到核銷增效提升率人群畫像，并加強對這一群體的投放和促銷策略，帶動最終轉化。Q: 1827758066 2014483163    V信：Yimi_Mk 數據化思維：數據化指導投放策略 品牌類指標模糊、不清晰、不具體的格局被打破，通過因果關系進行構建，數據化的呈現更加清晰、具體、直觀，便于進一步指導投放策略。 第二、精細化管理：精細化分析 在數字營銷時代，通過系統化的營銷工具、平臺，對廣告投放后用戶的行為管理、分析尤為重要，一個細節的優化提升，都可以形成企業的營銷增長，比如戴森用戶的“收藏行為”。戴森通過朋友圈廣告投放并轉化到京東商城，通過Uplift的增效衡量發現，本次廣告投放對于五大轉化行為（瀏覽、搜索、收藏、加購、下單）均有提升作用，帶來了超過20%的收藏行為的提升，并在投放后一個月內仍有持續影響。 “收藏行為”的發生與用戶購買意向、用戶消費力、促銷活動（雙十一、618等）、促銷工具（限時、滿減）等都有密切關系。而且通過Uplift增效衡量的分析，騰訊廣告還發現，收藏行為在21-30歲、一二線城市、本科學歷的女性中提升作用最為明顯。據此可以指導針對性的營銷活動，針對上述潛客群體制定更有效的促銷策略，促進品牌潛客群體轉化為品牌用戶群體。 第三、全鏈化營銷：從投放到轉化、從線上到線下 不同的產品決策鏈也有很大差異，比如有線上“種草”線下消費的，也有全程在線上完成的，或者非即時決策，需要具體場景觸發用戶消費的。因此，“全鏈化營銷”不僅僅是一個思維方式、策略方法，而是實實在在的營銷能力，比如戴森在微信朋友圈投放廣告導流到京東落地頁、麥吉麗在微信朋友圈投放廣告再到線下門店核銷優惠券，或是暴龍眼鏡通過廣告引流用戶訪問小程序商城等等，從平臺、內容，到營銷數據管理工具，都需要科學的增效衡量幫助廣告主突破線上線下的營銷鴻溝。