美邦BI負責人談數據：傳統零售發力新機遇

時間：2016-02-23 03:24:42 來源：中國服裝人才網 點擊量：2004

日前，服飾品牌美邦數據負責人劉珅蘭分享了關于零售業大數據的分析與應用的看法。她指出，新科技的進步改變了消費者的行為習慣，消費者行為的變化又反過來影響零售的變革。

據劉坤蘭在演講中提供的數據顯示，目前，有39%的消費者會在決定購買時將信息發布到社交網絡以獲取更多的意見、20%的消費者會在門店內與配備有平板設備的店員進行溝通、31%的零售商會對移動端和平板電腦進行優化、52%的消費者會擇優考慮能否當天送貨或次日達、36%的消費者會考慮更有個性化的網站、41%的消費者會希望獲得實時營銷和折扣信息。

劉坤蘭稱，由于移動傳感設備的介入，更多的數據被采集和利用，比如某款服飾的試衣次數、店內顧客移動停留軌跡、顧客畫像屬性識別等，這些數據的加入將傳統零售的數據分析帶向大數據分析領域。因此，對于零售商而言，目前面臨著數據類型不斷拓展、數據量呈幾何增長的挑戰。

劉坤蘭認為，對于傳統零售業而言，零售業大數據的應用對業務存在著新的提升機會，比如客戶管理、財務管理、供應鏈管理、商品/組合管理等關鍵業務領域。

針對不同客戶的價值挖掘，劉坤蘭做了小型的案例分析，通過追蹤零售商6個月銷售記錄和用戶的收入，將用戶群分割為五大聚類：中低價值負增長群、低價值穩定群、中低價值正增長群、高價值穩定群、中高價值穩定群，以此來鎖定增長潛力大的客戶。

建立價值分群模型(利用RFM模型從收入和增長潛力方面著手建模)

最后，劉坤蘭展示了關于端到端的“數據驅動營銷及服務”模型(詳情看下圖)：